我市城市管理部门是如何利用人工智能技术进一步深入分析公众诉求并应用的？

　　主持人：

　　感谢任树睿先生的发布介绍。接下来是媒体提问环节，请记者朋友们就今天发布的内容提问。提问前请通报所代表的新闻单位，现在开始提问。

　　中广中文网记者：

　　根据相关新闻报道，“公众诉求分析”是我市打造的政务大模型应用案例，请问，我市城市管理部门是如何利用人工智能技术进一步深入分析公众诉求并应用的？

　　鞠宏：

　　感谢对城市管理工作的关注和支持。自2022年至今，青岛市城市管理领域政务热线工单超过400万件。为对工单内容背后的群众诉求进行分析，前期城管部门主要通过人工形式，判断、提取出每件工单反映问题的类型、地址、重复投诉、热点区域等必需数据，经过统计后，再手动制作分析报告。受案件数量庞大、人工判断标准不一等因素的影响，手动制作分析报告费时费力。

　　为提高效率，对公众诉求进行深度挖掘、精准分析，我们创新打造了“公众诉求分析”场景，通过人工智能技术将海量的工单文本转化为清晰易懂的行业动态、问题焦点及趋势走向，助力行业部门找准群众急难愁盼，快速响应、优化服务，实现从“接诉即办”到“未诉先办”的转变。

　　一是精准分类。系统全量接入2022年至今的政务热线数据，利用历史数据对大模型进行统一训练并对某些小类进行针对性训练。训练后，大模型可对政务热线案件的具体描述进行语义分析，将政务热线案件细分为城市管理6大行业领域、263个小分类，为各行业精准分析做好基础数据准备。

　　二是精准定位。一方面，通过大模型抓取政务热线案件中的位置描述，并在系统中自动生成案件热力图；另一方面，通过整理全市的物业小区等基础数据库，利用大模型提取政务热线案件中的小区等数据并与基础数据库比对，自动关联到相关的物业、燃气、供热等公司，方便各行业数据分析。

　　三是精准分析。通过系统秒级生成各行业领域分析报告，从诉求数量、行业分类、高发区域等方面对公众诉求进行多维度全面剖析，进而发现趋势性、区域性以及行业共性问题。各行业根据分析结果，靶向施治解决各行业堵点、痛点。2025年，城市管理领域群众诉求实现“两升一降”，问题解决率、群众满意率同期分别提高8.7和7.6个百分点，诉求总量下降23%。例如在2025年对占路经营问题开展的“夏病春治”专项行动中，我们依托公众诉求分析系统智能梳理、精准定位占道经营投诉热点点位176个，通过以点带面、全面攻坚，占路经营投诉量同比下降30%，满意率提升8.12%，解决率提升8.72%。

　　下一步，我们将基于政务热线、行风在线、数字城管等多源公众诉求由AI进行语义理解、智能分类与地址定位，依托行业知识库和责任区域图层进行多维分析，自动分析汇聚热点问题区域，智能识别重复投诉等异常数据问题，实现诉求智能分类准确率达90%以上，秒级自动生成各行业领域分析报告，热点问题和异常数据预测预警能力大幅提升。

　　我就介绍这些，谢谢大家。

　　半岛都市报记者：

　　我们注意到，今年，我市上线了一台无人驾驶的城市管理综合巡检车，能介绍一下相关的情况吗？除了无人巡检车之外，城市管理部门还计划推广应用哪些智能终端设备？

　　任树睿：

　　感谢对城市管理工作的关注和支持。今年1月份，我们上线了全省首台城市管理综合无人巡检车。这辆无人巡检车由我局与车辆厂家、相关技术企业深度定制合作开发，是一辆多功能综合巡检车，首次将市容巡查、燃气安检、现场劝导、普法宣传等多应用场景融为一体，实现人工智能技术赋能城市管理工作提质增效。

　　如何快速、高效发现和解决城市管理问题，让市民拥有良好的市容秩序和生活环境，是诸多城市面临的共同难题。以往针对占用公共场地的行为，需要问题采集员拍照上传至城市运行管理服务平台，平台再派单给辖区执法人员上门处理，耗时长、效率低。青岛市城市管理综合无人巡检车的上线，创新性突破了过去人力盯防、被动处置的管理模式，自动“喊话”违法行为，既达到了快速发现和解决问题的目的，又在一定程度上缓解了人力短缺压力和执法矛盾，优化了营商环境。

　　根据数据统计，无人巡检车每小时可以巡检20余公里的路程(超人工5倍以上)，它加装的视频探头可以识别15种城市管理领域的违法行为，对于占路经营、沿街晾晒、暴露垃圾等问题，都可以精准抓拍并即时上传至运管服平台进行流转处置，在短短一个小时内抓拍的城市管理问题高达200余件。

　　除了能够守护市容环境秩序之外，青岛市城市管理综合无人巡检车的特别之处是搭载了PPB级高精度燃气泄漏检测设备，可有效监测空气中甲烷、乙烷微小泄漏，高精度定位泄漏位置，实时上传可追溯的巡检数据，自动生成检测报告，及时通知相关燃气企业进行核实处置，大幅降低了人工巡检工作量，显著提高了燃气巡检工作效率，有效助力燃气行业安全发展。

　　除了无人巡检车，我们还计划推广应用智能眼镜、智能网联环卫车辆、具身智能机器人、物业小区无人清扫(巡逻)车等智能终端设备。其中，智能网联环卫车方面，我们于2025年12月份，获批了全省首张智能网联无人环卫车道路测试牌照，加速推动无人环卫车规模化应用。目前已经在崂山区、城阳区、西海岸新区、胶州市、平度市等区市完成了7台车辆的落地应用，并计划在今年累计达到10辆以上，2027年达到30辆以上。具身智能机器人方面，我们在青岛市具身智能机器人公共训练场布设了城市管理专属场景，目前正在使用机器狗加装机械臂、双足人形机器人，进行垃圾捡拾、公厕保洁等场景训练，计划将分别在“五一”“十一”等假期上路试运行，与公众见面。物业小区无人清扫(巡逻)车方面，全市已有8家物业服务企业在37个项目落地投用无人清扫(巡逻)车43台，计划2027年达到70台以上，让物业管理更有温度、社区生活更具质感。

　　我就介绍这些，谢谢大家。

　　青岛财经日报记者：

　　打造城市管理乃至全市政务领域人工智能应用场景，离不开大模型底座的支撑，请问，下一步我市将重点围绕哪些方面推动全市政务大模型建设？

　　孙磊志：

　　近年来，市大数据局坚持集约化的原则，在全国首创“1+2+N”城市级政务大模型统筹建设模式，统一搭建政务大模型应用支撑底座，以数据、算力双轮驱动，引导各级各部门聚焦业务需求打造特色应用。印发《青岛市加快推进政务领域人工智能技术应用工作方案》《青岛市政务大模型平台管理办法(试行)》《青岛市政务领域大模型应用场景建设指引》等文件，不断健全政务大模型制度规范体系。目前，全市46个部门上线90个大模型应用，覆盖政务服务、城市治理和机关运行等领域，取得了较好的应用成效，相关工作经验被评为山东省数字政府综合改革重点任务“引领示范”类优秀成果。2026年，市大数据局将深化政务大模型应用成效，推动数字政府向数智政府跃迁。

　　一是持续提升政务大模型支撑底座能力。建设政务大模型算力管理平台，实现算力资源细粒度分配与使用状态实时监控，提高智算算力使用率。以建设“高质量数据集”为牵引，依托支撑底座的知识运营中心，完善全市统一的大模型知识库，进一步发挥知识共享成效。紧跟技术发展步伐，增强支撑底座自主任务规划、多工具联动调用、闭环执行落地等能力，提升智能体构建的规范化、智能化水平和应用成效。

　　二是推动政务大模型应用建设扩面提质。完善“已上线清单”“开发建设清单”“谋划对接清单”三张清单的全市政务大模型应用推进机制，开展大模型应用建设案例培训，促进经验交流和成果共享。组织开展政务领域大模型“揭榜挂帅”行动，鼓励各级各部门聚焦高频事项和关键业务，打造30个以上政务领域大模型应用。支持市城市管理局等基础较好的部门，在原有的建设基础上，不断拓展大模型应用的广度和深度，打造5个以上全链路示范场景，探索“一句话办事”“一句话处置”“一句话办公”“一句话建议”大模型应用新模式。

　　三是全面提升政务大模型应用成效。建立全周期、可量化、重实效的人工智能应用动态管理与评估体系，以业务赋能实效为核心，加快制定全市统一应用成效评估标准，实现常态化评估、动态化调整。对于成效不佳、使用率偏低、存在安全风险的应用，及时推动优化升级或清理下架，确保政务大模型好用、管用、安全、可持续。

　　四是深化政产学研用协同创新生态。充分发挥“AI+政务”实验室平台作用，吸引人工智能企业落地，联合高校、科研机构开展政务大模型关键技术攻关、场景创新与标准研制。健全政府引导、市场主导、多方参与、共建共享的协同发展机制，强化技术供给、场景开放、人才培养、产业赋能联动，为政务大模型持续创新、迭代升级、长效发展注入强劲动力与坚实支撑。

　　主持人：

　　感谢孙磊志先生的回答，现场提问就到这里。如有深度采访需要的，请会后联系市城市管理局，联系电话：51915219。

　　本场发布会就到这里，感谢3位发布人，感谢媒体朋友们，谢谢大家！