政务大模型“让服务更智能让治理更精准”新闻发布会

　　发布会日期：2025年11月14日(星期五)10:00

　　 主持人：

　　各位媒体朋友们：

　　大家上午好！欢迎参加市政府新闻办新闻发布会。

　　近期，我市印发了《青岛市加快推进政务领域人工智能技术应用工作方案》，统筹建设政务大模型基础底座和应用管理体系，拓展“人工智能+政务”应用场景，构建开放共享的政务大模型应用生态，推动全市政务运转提质高效。为向社会各界介绍相关情况，今天召开新闻发布会。出席本场发布会的有：

　　市大数据发展管理局副局长、新闻发言人张万波先生；

　　市人力资源社会保障局党组成员、副局长于意先生；

　　市城市管理局综合行政执法支队支队长任树睿先生；

　　西海岸新区工业和信息化局党组书记、局长王晓明先生。

　　欢迎4位发布人到会发布，并回答媒体朋友们关心的问题。

　　首先，请张万波先生发布介绍：政务大模型“让服务更智能让治理更精准”有关工作情况。有请。

　　 张万波：

　　各位媒体朋友：

　　大家好！感谢大家长期以来对市大数据局工作的关注和支持！今年以来，青岛市大数据局全面推动人工智能大模型技术与数字政府业务融合创新，在国内率先打造城市政务大模型统筹建设模式。相关工作经验入选山东省数字政府综合改革重点任务试点，以及山东省人工智能大模型“百景智能”典型应用场景。目前已统筹推动各级各部门83个政务大模型应用上线，成立青岛市“人工智能+政务”实验室，发布首批标杆场景以及首批政务场景机会清单，积极构建人工智能与实体经济深度融合生态体系。

　　一、做好顶层规划，明确政务大模型建设模式

　　统筹推进全市政务大模型应用建设，坚持标准、规划先行，印发《青岛市加快推进政务领域人工智能技术应用工作方案》《政务大模型场景建设指引1.0》《政务大模型应用管理办法》，编制《政务大模型服务标准》，形成“1方案1办法1标准1指引”的政务大模型顶层规划，统筹指导全市政务大模型建设。同时，确立“1+2+N”的政务大模型集约化建设模式，即由市大数据局统一建设政务大模型应用支撑底座，数据、算力双轮驱动，各级各部门以业务需求为牵引，实现N个大模型应用创新突破，避免各级各部门分散建设、重复投资。

　　二、建成支撑底座，提供全链条支撑服务能力

　　提前谋划政务大模型支撑底座项目，经过多轮技术研究、方案对比、可行性验证，在全省率先完成项目采购及建设。支撑底座包括一体化管控平台，以及知识运营中心、模型训练管理中心等五大中心，提供智算算力调度、知识库创建、模型管理、模型训练、应用构建、安全防护、数字人展示等功能，为全市政务领域应用场景建设提供全链条可靠支持。

　　三、推动应用建设，提升政务大模型赋能成果

　　按照“谋划一批、成熟一批、上线一批、优化一批”的原则，建立包括“已上线清单”“开发建设清单”“谋划对接清单”三张清单的全市政务大模型应用推进机制，并开展多轮大模型技术、应用案例培训。目前，政务大模型应用覆盖城市治理、民生服务、基层治理等多个领域。

　　1.城市治理领域

　　利用大模型学习派单规则和以往的派单记录，打造“城管事件智能派单应用”，实现城管事件自动派发，单个事件派发时间由60秒缩短至1秒内，智能派单比例达99%以上，准确率达94%以上，极大提升了工作效率。打造“公众诉求分析应用”，实现案件智能分类、地址智能分析、报告智能生成，辅助城市管理领域群众诉求实现“两升一降”，即问题解决率、群众满意率分别同比上升13.4%、7.8%，投诉总量下降8.5%。

　　打造“应急事故调查辅助决策智能应用”，整合多方事故数据资源，构建集查询、分析、推荐、生成于一体的智能辅助决策体系，助力政府部门提前部署防范资源，相似事故案例推荐准确率达90%以上，事故根因分析全面性较人工分析提升60%，助力政府部门精准投放防范资源，有效降低重点领域事故发生率。

　　实时跟进最新大模型技术成果，试点启动视觉识别大模型等多模态应用。例如，通过大模型识别监控视频、无人机视频、网格员照片中的城市管理事件、安全生产隐患，打造全链条城市治理智能化新模式。

　　2.民生服务领域

　　聚焦部分高频审批事项复杂度高、提报材料多、线上一次申报成功率低等难点问题，打造“政务服务边聊边办”应用，通过一个聊天界面集成咨询、导办、申报、评价等全流程服务环节，最大限度模拟市民到窗口办理业务的实际场景，实现“即问即答”的对话式办事服务和7×24小时实时交互。累计上线17个“边聊边办”场景，以办件量大、材料复杂、一次申报通过率低的“建筑施工企业安全生产许可”为例，上线“边聊边办”AI应用后，问题匹配率从40%提升到90%，智能预填率从20%提升到84%，平均申报时长从40分钟减少到20分钟，一次申报通过率从50.4%提高到83%，实现从“自助办理”到“智能导办”、从“被动审批”到“主动服务”。

　　打造“劳动仲裁类案同裁”应用，解决劳动仲裁工作周期长、重复性工作多、裁量标准难统一等问题。庭审前，大模型生成庭审要素提纲，使准备工作效率提升50%以上；庭审中，智能书记员可依据正常语速实时记录，文书记录错误率从5%降至2%；庭审后，通过大模型智能生成裁决文书，生成时间从3-5天缩短至1-3天，效率提升1倍，形成全国领先的劳动仲裁服务“青岛模式”。

　　3.基层治理领域

　　在西海岸新区灵山卫街道开展政务大模型赋能基层治理工作试点，打造“AI·卫”政务助手，围绕街道党的建设、经济发展、为民办事、城市建设、综合政务、应急安全、平安法治七大领域，建立专题知识库，智能化打造29个政务智能体应用，借助智能预审、自动分拨等技术，将基层人员从重复性材料核验、工单转派等工作中剥离，为基层人员减少60%以上重复性、事务性工作量。

　　四、数据和算力双轮驱动，有效保障应用建设运行

　　基于一体化大数据平台为全市各部门共享数据，打造高质量数据集，为大模型训练微调提供数据支撑。强化国产算力支撑，目前部署在市政务云的国产智能算力达到96P，可有效满足现阶段大模型建设使用需求。建立智算监控体系，上线实时监控GPU显存、算力使用情况的一体化运维平台，将所有智能算力资源纳入政务云管理平台集中管控。探索算力最大化利用的部署模式，有效减少同类模型的重复部署，避免资源浪费。

　　五、锚定全链条安全，筑牢安全可控的支撑保障体系

　　建立安全责任制度，明确数据处理、大模型训练和场景应用各阶段参与主体的安全职责和任务，做好用户身份识别和权限管理。完善安全管理流程，针对可能出现的安全风险，制定应急处置预案。对政务大模型的数据来源、输入输出内容进行安全监测，及时发现并处置不良信息、敏感内容等。充分复用政务云的各类安全防护资源，实现我市政务大模型全流程安全可控。

　　各位媒体朋友，我们将按照国家要求，深入实施“人工智能+”行动，会同各相关部门，完善政务大模型管理体系，加强对模型生成内容的安全审计，在保障网络安全、数据安全、模型安全的基础上，快速推进政务大模型多场景建设应用和宣传推广，让企业和群众在更多场景中，切实感受到人工智能带来的便捷与高效，为我市营商环境优化和经济社会高质量发展提供有力保障。

　　我的介绍就到这里，谢谢大家！

　　 主持人：

　　感谢张万波先生的发布介绍。接下来是媒体提问环节，请记者朋友们提问，提问前请通报所代表的新闻机构。现在开始提问。

　　 山东商报记者：

　　市人社局作为我市重要的民生保障部门，请问，在利用人工智能提升民生服务效能方面都采取了哪些措施？取得了哪些效果？谢谢。

　　 于意：

　　今年以来，青岛市人社局坚持以人民为中心的发展理念，按照“数字青岛”工作部署，以深化人社数字化改革为主线，依托市政务大模型支撑底座，聚焦民生所需所盼，探索人工智能融合应用，推动人社服务“迈向智能化”。

　　一、紧跟发展趋势，统一规划

　　今年4月，我们印发了《青岛市人力资源和社会保障领域人工智能应用实施方案》，按照“统筹集约、需求导向、创新引领”思路，计划利用3年时间，打造人工智能应用“1234N”体系，形成“智服、善治、共赢”数字化转型格局。“1”就是依托市政务大模型支撑底座，构建人社人工智能应用开发与运维支撑平台；“2”是治理人社标准化知识库、人社高质量业务数据库；“3”是升级改造网上办、手机办、自助办3个服务渠道，让群众办事更智能高效；“4”是构建服务、经办、监管、决策4类智能助手；“N”是建设实施人社领域7大类、26个人工智能应用场景。

　　二、聚焦民生所盼，急用先行

　　一是我们在全省人社行业率先上线了集政策咨询、权益查询、业务办理等功能于一体的“人社智能助手”，为群众提供就业创业、社会保险等方面的3000余个政策咨询要点；提供个人缴费、待遇领取等20余项权益的“聊天查”；提供灵活就业登记、社保卡挂失、参保证明打印等10余项业务的“对话办”。二是我们在全省率先打造了“AI辅助全链条劳动仲裁”，辅助群众填写申请书，辅助仲裁员提炼争议焦点和证据事实，辅助生成庭审笔录，最后结合历史案件，开展“类案同裁”，辅助生成裁决文书，仲裁效率整体提升1倍，将传统“人跑、人写、人判”重塑为“数据跑、辅助写、智能判”新模式，推动劳动关系更和谐。三是在全国人社行业首次将政务大模型、人社知识库、业务系统、人脸与语音识别技术成功融合应用于实体机器人。目前，已实现参保证明打印、缴费基数查询、养老认证、社保卡挂失等10余项便民服务，提升了用户体验。

　　三、夯实支撑能力，保障安全

　　一是依托人社部“大数据辅助工伤认定和劳动能力鉴定试点”项目，利用市政务大模型支撑底座，辅助工作人员快速出具工伤认定结论、劳动能力鉴定结论，准确率分别由93%、89%提高到98.5%、91%，进一步保障工伤职工合法权益。二是我们基于市政务大模型支撑底座，构建“问数”智能体，覆盖33类561张统计报表数据，有效满足了内部统计部门个性化、定制化、多元化的业务查询和数据分析需要，为政策制定、风险预警、基金监管等提供快速、精准、科学参考。三是强化大模型环境下的数据安全防护，加固系统风险防范基础，构建多层次数据加密与传输体系，让群众数据更安全、系统运行更稳健。

　　下一步，我们将充分利用市政务大模型支撑底座，深化在就业、社保等领域的深度应用，聚焦群众对优质服务的高质量需求，优化服务流程、提升响应效能、精准破解痛点，让民生服务更贴心、更高效、更普惠。

　　 青岛日报记者：

　　局长在介绍里提到城管领域大模型智能派单、公众诉求分析等应用有效提升了城市治理智能化水平，能否再详细介绍一下相关情况？谢谢。

　　 任树睿：

　　今年以来，依托城市运行管理服务平台，在市大数据局的大力支持下，市城市管理局加快推进人工智能技术在城市管理领域的实战应用，构建智能派单、智慧办案、诉求分析的全流程智能应用，实现城市管理流程再造和业务创新，显著提升城市管理智慧化精细化水平。

　　一、智能派单，实现从“人工研判”到“智能秒派”的跨越。

　　我们积极整合运用市政务大模型算法资源，拓宽城管问题发现渠道。通过在自建及共享的25万余路固定视频、车载移动视频上加载智能算法，自动感知店外经营、违规广告、暴露垃圾等32类城市管理问题。为提高问题流转速度，我们建设了“智能派单”场景，通过近300万件历史数据的训练，优化事件派单算法，快速匹配办理部门并进行自动派单。该场景运行以来，派单时间从原来的60秒缩短到1秒，自动派单率达到99%，派单准确率达到94%。

　　二、智慧办案，实现从“经验裁量”到“模型辅助”的提升。

　　我们采取市级统筹规划建设、区市直接应用或对接的方式，实现了“一个平台统全市城管执法”，全市共通过智慧执法办案系统办理案件2.8万余件。系统智能关联当事人基础信息，自动生成立案审批、事先告知、处罚决定等近20个办案审批和执法文书。利用大模型技术，部署上线了智能法规推荐、裁量辅助建议等功能模块，有效解决一线执法面临的执法事项繁杂、裁量基准难把握等实际困难，不断提升执法效率和案件办理质量。

　　三、诉求分析，实现从“被动响应”到“主动治理”的变革。

　　我们创新运用“打开来分析”的工作方法，打造“公众诉求分析”人工智能应用场景，从传统“有一办一、接诉即办”的被动响应，升级为“举一反三、未诉先治”的主动治理。首先是精准分类，为百万数据贴上“智能标签”。全量导入政务热线城管领域诉求数据300余万条，经过数据训练和人工纠偏，按照我局6大行业(领域)、35个一级分类、122个二级分类、268个三级分类，对诉求所属类型进行精准识别。其次是精准定位，用数字地图锚定“民生痛点”。系统可自动抓取、智能识别诉求具体地址，自动生成行业问题可视化“热力图”，行业部门据此“挂图作战”，开展靶向攻坚。比如，在我市“夏病春治”占路经营专项整治行动中，通过对2024年4.28万件问题进行智能识别，精准定位176处占路经营高发区域，实施分类整治后占路经营问题群众诉求量同比下降30%。最后是精准分析，出“体检报告”指引靶向施治。系统通过自动识别关联，从诉求数量、行业分类、区域分布、高发分析、行业三率等方面自动生成各行业“体检报告”，原本需要人工3-5天完成的统计分析和报告生成工作，系统可在秒级内完成，极大提高了工作效率。

　　政务大模型在城管领域的落地应用，助力青岛市城市管理领域群众诉求实现了“两升一降”，2024年全市城管领域群众诉求总量同比下降8.5%，解决率、满意率分别同比上升13.4和7.8个百分点，2025年以来，诉求总量又同比下降7.2%。相关经验做法获得住建部主要领导的肯定性批示，为提升城市治理效能提供了可复制、可推广的人工智能青岛方案。

　　 观海新闻记者：

　　在基层治理实践中，如何高效响应民情、精准落实政策，一直是困扰一线的难题。刚才，张局长在大模型赋能基层治理方面，提到了西海岸新区打造的“AI·卫”政务助手，请问，西海岸新区能否详细介绍一下相关工作进展，取得了哪些成效？谢谢。

　　 王晓明：

　　今年以来，西海岸新区深入贯彻落实市委、市政府关于数字政府建设和推进基层治理现代化工作的总体部署，把推进政务大模型应用建设作为一项关键系统工程，坚持“集约发展、共建共享、以人为本”的建设理念，着力提升政府履职能力和公共服务水平。围绕“减负”“增效”“赋能”三大核心目标，建设了全市首个镇街级AI政务智能平台——“AI·卫”助手。我们的具体做法是：

　　一、统筹推进资源利用

　　新区坚持集约化发展、系统化谋划，应用全市政务大模型支撑底座和算力资源，统筹规划、协同推进各类大模型应用建设，有效避免了重复建设，降低了整体建设和运维成本，实现资源利用效率的全面提升。

　　二、构建协同创新生态

　　新区坚持“共建共享、高效协同”的原则，在集约化建设的基础上，依托高效的政务数据共享机制，系统推进政务数据集开放共享，深化政企协作，充分发挥市场主体在技术迭代和模式创新方面的优势，逐步构建起“产政学研用”五位一体深度融合、协同发展的良好生态。

　　三、聚焦需求提升效能

　　新区紧密结合基层实际需求，优先在高频应用场景上取得突破，打造形成一批典型应用案例，通过智能化手段全面提升政策制定的科学性、行政执行的精准性和公共服务的普惠性，推动城市治理能力整体跃升。

　　新区以灵山卫街道为试点，创新为基层干部量身打造“AI·卫”助手应用，汇聚398部法律法规、5000余份电子文件以及超过5年的街道民生数据，构建35个动态更新的专题知识库，在此基础上开发了29个智能体应用，全面覆盖党务工作、综合执法、12345投诉回复、招商资源匹配等基层工作场景。通过智能预审、自动分拨、文书生成等功能，实现基层干部事务性工作效率提升60%；借助风险预警模型推动民生诉求整体响应时间压缩30%。这一做法入选《青岛市政务大模型应用案例集》。

　　下一步，西海岸新区将持续深化政务大模型应用体系建设，着力将应用场景向经济运行、民生服务等更宽领域、更深层次拓展，加快构建贯通区级与基层、覆盖通用与专用的全域智慧治理新格局，为全市政务大模型应用建设贡献更多“西海岸样板”与“西海岸智慧”。

　　主持人：

　　现场提问就到这里。记者朋友们如果有深度采访的需求，请会后联系市大数据局，联系电话：85912836。

　　本场发布会就到这里。感谢4位发布人，感谢媒体朋友们，谢谢大家。